金熙泽

当然，我们还有很多长期规划，比如开发跨服务的基础推荐模型、将大语言模型（LLM）深入融合至推荐系统等等。专题：聚焦2025年第二季度美股财报Meta发布2025财年第二季度未经审计财报：营收为475.16亿美元，同比增长22%，不计入汇率变动的影响同样为同比增长22%。因此，以上这两个领域是我们目前能够与大家分享的2026年资本支出、总支出预测。在公司运营的过程中，我们始终都在寻找机会，将资本转化为更高质量的产品。显然，这部分成本增加将成为2026年全年资本支出增长的主要动因之一，我们已经将这部分影响纳入了新一年的资本支出展望。一直以来，我们的原则都是对部分模型开源，而不是把所有的模型、技术都开源。再举个例子，如果我没带隐形眼镜工作，我的眼睛总是模模糊糊的，认知能力也会有所下降。目前我们没有相关的合作伙伴关系与大家分享，但我们相信，Meta的技术、模式有能力吸引大量外部投资，与我们一道为数据中心项目提供资金支持。最后，我还想补充一点，在打造基础设施时，我们会将灵活性、可替代性考虑在内。我们的长期工作重点是优化推荐系统、提升系统效率、不断扩大推荐系统的容量，与此同时保证我们的投资回报率（ROI）。摩根士丹利分析师BrianNowak：我的第一个问题想问马克，有关Meta的智能实验室（IntelligenceLab），也就是公司的超级智能部门。（图注：华彬集团执行总裁郑刚在颁奖仪式致辞）在赛后的颁奖仪式中，华

截至目前，讯飞同传已覆盖全球50多个国家和地区，成功助力超40万场次会议，服务超4亿人次。这是一个非常根本的问题，它将对我们如何制造产品、运营公司、发明新事物、探索造福社会的新发现等等带来深远、广泛的影响。虽然类似的尝试目前还不多，我也不确定这些新尝试是否对公司本季度或者未来季度的收益带来了重大贡献，但我对未来的发展轨迹充满信心。但在我看来，从某种程度上来说，研发超级智能不仅仅是要向人类学习——我们所打造的技术实际上比人类更聪明，所以它本身需要具备自我提升、自我改进的能力，我们需要探索如何让技术实现自身迭代。首先，如何让推荐的内容更贴合用户需求，向用户呈现与他们兴趣最相关的内容。展望2026年的资本支出增长情况，通过提高服务器、网络数据中心的支出，我们会不断提升自身的训练能力、扩大生成式人工智能（GenerativeAI）容量。我的问题是，随着您把关注点转向超级智能，力求从基础设施投资中获取更高回报，近期您的想法有什么变化吗？我的第二个问题想问苏珊。我的问题是，这些投资所带来的基础设施容量会主要用于内部使用吗？还是说您计划通过某种商业模式将一部分容量与外

此外，还有非推理版本的14B和72B参数大模型，以满足金融机构在多样化场景下的部署需求。这是一个非常根本的问题，它将对我们如何制造产品、运营公司、发明新事物、探索造福社会的新发现等等带来深远、广泛的影响。虽然类似的尝试目前还不多，我也不确定这些新尝试是否对公司本季度或者未来季度的收益带来了重大贡献，但我对未来的发展轨迹充满信心。但在我看来，从某种程度上来说，研发超级智能不仅仅是要向人类学习——我们所打造的技术实际上比人类更聪明，所以它本身需要具备自我提升、自我改进的能力，我们需要探索如何让技术实现自身迭代。首先，如何让推荐的内容更贴合用户需求，向用户呈现与他们兴趣最相关的内容。展望2026年的资本支出增长情况，通过提高服务器、网络数据中心的支出，我们会不断提升自身的训练能力、扩大生成式人工智能（GenerativeAI）容量。我的问题是，随着您把关注点转向超级智能，力求从基础设施投资中获取更高回报，近期您的想法有什么变化吗？我的第二个问题想问苏珊。我的问题是，这些投资所带来的基础设施容量会主要用于内部使用吗？还是说您计划通过某种商业模式将一部分容量与外部共享？我的第二个问题想问苏珊。通过智能眼镜，AI系统得以感知用户周围发生的事、生成用户界面、显示相关信息以便为用户提供帮助。一直以来，Meta都持续